Jak jsem data sbíral

• Období: 1. 7. až 13. 10. 2026.
• Co se počítá: jen původní tweety účtu. Odpovědi a retweety jiných autorů v datech nejsou.
• Výběr účtů: vyšel jsem z účtů, které za poslední dva měsíce přidaly alespoň jeden příspěvek. Do statistik jsem zahrnul i účty s malým počtem tweetů. Průměry z několika málo tweetů jsou citlivější na jeden úspěšný příspěvek, ale data jsou kompletní.
• Limit 300 tweetů: pokud měl účet za období víc než 300 tweetů, počítal jsem jen 300 nejnovějších. Týká se to jediného účtu (Investičníweb.cz).
• Průměry: všude jde o aritmetický průměr na jeden tweet. Jeden virální tweet tedy dokáže zvednout průměr celého účtu. Beru to jako vlastnost metody.
• Pořadí: u čtyř metrik (průměrné retweety, zobrazení, odpovědi a lajky) jsem účty seřadil a z těchto čtyř pořadí udělal aritmetický průměr. Čím nižší výsledné číslo, tím lepší pozice. Stejný postup jsem aplikoval jak na průměry na jeden tweet, tak na průměry přepočítané na 1000 sledujících.
• Co to není: žebříček nehodnotí kvalitu obsahu ani důvěryhodnost autorů. Projekty a média často sdílejí odkazy, které mají přirozeně nižší interakci.
• Obsah tweetů není vždy relevantní: Statistiky ukazují data všech tweetů, tedy i těch, které nemusí nutně souvises s hlavním tématem daného účtu, což je samozřejmě limitace celé statistky.

Souhrn v číslech

Za sledované období napsaly sledované účty tisíce tweetů a získaly desítky milionů zobrazení. Většinu lajků a zobrazení bere relativně malá skupina účtů. Deset nejúspěšnějších účtů má zhruba polovinu všech lajků, jak je vidět na obrázku níže:

Žebříček podle součtu

Součty ukazují, kdo má na FinTwitteru největší zásahy. Zvýhodňují ty, kdo píšou často. Lukáš Kovanda má za období stovky tweetů a k tomu velký počet sledujících (62k), takže v absolutních číslech vede v prvních dvou kategoriích. Na druhou stranu má hodně lajků i účet Phoenix ₿, který má sledujících jen kolem tří tisíc..

Michal Hardyn má nejvíce odpovědí na své tweety, může to značit, že trefuje témata, ke kterým se lidé hodně vyjadřují. Např jeho tweet o nízké porodnosti v Česku a její důvody měl 259 odpovědí (link na tweet). Nejvíce zobrazeným tweetem byl poněkud kontroverzní tweet od ViralErik, kde počítá v modelovém příkladu s dlouhodobým ročním zhodnocením 15% ročně. Pro zajímavost níže uvádím tři nejvíce zobrazené tweety období:

Žebříček podle průměru na tweet

Tady už nezáleží na tom, kolik kdo napíše. Měří se, co průměrně získá jeden tweet. Rozdíly jsou velké, protože jeden úspěšný tweet vynese u málo píšících účtů celý průměr.

To platí u prvních třech míst tohoto pořadí, kdy autoři mají méně než 10 tweetů. U takto malého počtu stačí jeden zasažený tweet a průměr vyskočí. Účty s desítkami tweetů mají výsledek více vypovídající:

Odezva na tisíc sledujících

Zajímalo mě i to, kdo přerůstá svůj počet sledujících. Spočítal jsem průměrné zobrazení (a další metriky) na tweet dělené počtem sledujících a přepočítané na 1000. Ukazuje to tedy relativní sílu odezvy vzhledem k velikosti publika – často se výše dostanou menší účty se zatím nízkým počtem sledujících. První graf ukazuje data ohledně zobrazení průměrného tweetu na počet sledujících, druhý průměruje všechny čtyři metriky, tedy i odpovědi, lajky, retweety. Samozřejmě do dat může vstupovat i investice do reklamy jednotlivých účtů. (především u Jiřího Cimpela bude mít reklama určitě velký vliv na celková čísla).

Interaktivní dashboard a jak ho číst

👉 Interaktivní dashboard českého FinTwitteru (pro lepší čitelnost doporučuji zobrazit na PC)

Pořadí z jednotlivých metrik jsem zprůměroval. Čím nižší číslo, tím lepší výsledek. V dashboardu najdete – průměr na jeden tweet i průměr na 1000 sledujících – a můžete si je řadit podle libosti.

Na grafech v dashboardu je každý účet jedna tečka. Čím víc vlevo a nahoře v prvním grafu, tím víc zobrazení na tweet má účet vzhledem k počtu sledujících. Čím víc vlevo a nahoře v druhém grafu, tím víc lajků na tweet má účet vzhledem k počtu tweetů.

Top tweety dle lajků

V dashboardu je i proklik na zobrazení Top Tweetů za dané období. U každého autora jsem vzal jeho nejlépe hodnocený tweet za sledované období. V dashboardu si můžete zobrazit top tweet každého účtu a filtrovat podle konkrétního jména.

Co si z toho beru

Cílem této analýzy určitě nebylo hodnotit kvalitu ani obsah českého fintwitteru. Chtěl jsem především udělat jednoduchý přehled na základě statistických dat. Výsledky těchto statistik ukazují především na schopnost jednotlivých účtů zapůsobit na svá publika a možná i najít účty, které mají teoreticky potenciál na větší počet sledujících.

Čísla jsou z jednoho období a z jedné metody. Příští aktualizace by si zasloužila porovnání vývoje v čase a mediány na tweet, které by zmírnily vliv virálních příspěvků.

Pokud tě zajímá konkrétní účet nebo chceš data řadit podle jiné metriky, mrkni do interaktivního dashboardu. Tam najdeš kompletní přehled, top tweety a můžeš si účet zvýraznit v grafech.

Pokud v datech vidíš chybu nebo chybí tvůj účet, napiš mi do komentářů nebo na X.

Údaje jsou z veřejné aktivity na X a mají jen informativní charakter. Nejde o hodnocení autorů ani investiční doporučení.